Cantidad Económica de Pedido (EOQ) aplicada al MRP

eoq mrp

En la aplicación del Plan de Requerimientos de Materiales (MRP) es necesario determinar una política de lotificación que establezca cuánto y cuándo pedir las partes y piezas necesarias para poder cumplir con una meta de producción del producto final o categoría superior. El objetivo es cumplir con dichos requerimientos y a la vez procurar los menores costos asociados a la gestión del inventario.

Una de las políticas de lotificación es la de Cantidad Económica de Pedido (EOQ) utilizada en la Gestión de Inventarios, que busca minimizar los Costos Totales del Inventario. Para ello se deben verificar los supuestos de este modelo, principalmente que la demanda (en nuestro caso necesidades netas) sea constante. No obstante, como es difícil encontrar una situación práctica donde los requerimientos sean fijos durante el tiempo, se flexibiliza este supuesto y se usa un promedio para poder estimar el valor de la demanda anual.

Ejemplo Lotificación EOQ en el Plan de Requerimientos de Materiales

Consideremos las necesidades netas para el Producto X en un período de 10 semanas. Adicionalmente asumiremos que el Costo de Emisión (S), es decir, el costo asociado a realizar cada pedido (independiente de su tamaño) es de $50 y que el Costo de Almacenar una unidad del Producto X en inventario durante un año es igual a $4 (H).

Necesidades Netas MRP

Un primer paso para aplicar la política de lotificación de la Cantidad Económica de Pedido (EOQ) es estimar un valor de la demanda anual para el producto. En este sentido la suma de las necesidades netas para las 10 semanas es igual a 500 unidades, lo que otorga un promedio de 50 unidades por semana. Si consideramos que un año tiene 52 semanas, entonces la demanda promedio anual es de 2.600 unidades.

Con esta información el tamaño de pedido que minimiza los costos de la gestión del inventario del Producto X es:

Q Óptimo MRP

Luego desarrollamos la planificación de los pedidos en el tiempo para el período de 10 semanas, asumiendo que el tiempo de espera (lead time) es cero, es decir, tan pronto se emite un pedido se asume que este se recibe.

EOQ aplicado a MRP

El primer pedido se realiza en la semana 1 por 255 unidades. Como la necesidad neta es de 40 unidades, nos quedan 215 unidades en inventario. El costo emisión es de $50 para la semana 1 (se realizó un pedido) y el costo de almacenamiento es de $16,54 (costo de almacenamiento semanal: $4/52*215 unidades).

Se puede observar que el inventario disponible luego del primer pedido es suficiente para satisfacer en forma íntegra la demanda hasta la semana 5.

En la semana 6 realizamos un segundo pedido por 255 unidades. Notar que en la semana 10 queda un inventario de 10 unidades a diferencia de lo que sucedería si aplicamos la política Lote a Lote.

Para acceder a un ejercicio detallado del Plan de Requerimientos de Materiales (MRP) donde se utiliza la política de lotificación Lote a Lote se recomienda revisar el artículo Ejemplo del Plan de Requerimientos de Materiales (MRP).

Es importante destacar que al utilizar la política de lotificación de la Cantidad Económica de Pedido (EOQ) no se garantiza necesariamente los menores costos de la gestión del inventario. En nuestro ejemplo el costo total es de $190,68 (si utilizáramos Lote a Lote el costo sería $500).

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2 opiniones en “Cantidad Económica de Pedido (EOQ) aplicada al MRP”

  1. ¿Qué sucede si con la cantidad económica de pedido no logro satisfacer mi demanda hasta la semana 5?

  2. @Sofia. En caso que al utilizar la política de lotificación de Cantidad Económica de Pedido (EOQ) no se alcance a cubrir la demanda de un período, se debe emitir un nuevo pedido de tamaño Q* óptimo, de modo de evitar tener un quiebre de stock. Observa que en el ejemplo hemos asumido por simplicidad que el tiempo de reposición (lead time) es cero, por tanto si el tamaño de pedido sólo cubre hasta la semana 4 y es insuficiente para la semana 5, se debe hacer un nuevo pedido de Q* óptimo unidades en la semana 5 (y así sucesivamente de ser necesario).

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