Pronóstico de Demanda con Media Móvil Simple

El método de Media Móvil Simple es un procedimiento de cálculo sencillo que pertenece a la categoría de pronósticos de series de tiempo, es decir, que utiliza información histórica para poder generar un pronóstico. Su aplicación principal es cuando la demanda real no presenta mayores variaciones de corto plazo e idealmente no se presenta estacionalidades. En este contexto muchos productos alimenticios presentan estas características y por tanto su aplicación puede resultar adecuada.

La función matemática que permite obtener un pronóstico utilizando media móvil simple es:

Media Movil Simple

Donde Ft es el pronóstico para el período t y At la demanda real para el período t. La constante “n” determina el número de períodos a promediar.

Media Móvil Simple (Ejemplo)

En la tabla a continuación se muestra el procedimiento de pronóstico de demanda con media móvil simple con n=3. Por ejemplo, el pronóstico de Abril se obtiene promediando los valores reales de Enero, Febrero y Marzo: F(Abril)=(200+230+260)/3=230. El pronóstico de Mayo se obtiene promediando los valores reales de Febrero, Marzo y Abril: F(Mayo)=(230+260+180)/3=223. Notar que los pronósticos no consideran decimales (decisión arbitraria).

Calculo Media Movil Simple

Para tener una primera aproximación a lo acertado del pronóstico se recomienda graficar los datos reales de demanda y los obtenidos con el pronóstico. De esta forma se obtiene un acercamiento sobre la magnitud de los errores del pronóstico y la naturaleza de éste, es decir, si se genera una sobre o sub estimación de la demanda real. Este análisis se puede complementar con el Cálculo del MAD y la Señal de Rastreo para el pronóstico generado.

grafico-media-movil-simple

Se puede observar que en 6 de los 9 pronósticos realizados se genera una subestimación de la demanda real lo cual nos da indicios que este método de pronóstico no es lo más adecuado en este caso.

¿Quieres tener el archivo Excel con la resolución de este problema?.

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9 Comentarios para Pronóstico de Demanda con Media Móvil Simple

  1. kenny eduardo 11/06/2012 en 18:05 #

    muy buen trabajo

    • yony ramirez 04/07/2013 en 12:34 #

      ¿porque esta en blanco el pronóstico de enero, febrero y marzo???

      • GEO Tutoriales 07/07/2013 en 10:48 #

        @yony; Debido a que el pronóstico con media móvil simple con n=3 requiere de al menos 3 datos pasados para generar un pronóstico, necesariamente el primer pronóstico no puede comenzar antes en este ejemplo que en el mes de Abril. (Si por ejemplo se utiliza n=5 el primer pronóstico sería en Junio)

  2. Rob Cobarrubias 09/12/2013 en 12:34 #

    Hola Amigo:

    Una pregunta este modelo de pronóstico puede ser usado para pronosticar más de un periodo en el futuro o solamente sirve para pronosticar un periodo a la vez

    Te pongo un ejemplo:

    tengo 12 valores históricos, y con esos valores quiero saber el valor del pronóstico de los siguientes periodos 13-14-15, eso es posible y que tan recomendable es hacer una estimacion de cantidades de esta forma.

  3. GEO Tutoriales 09/12/2013 en 22:59 #

    @Rob. En caso que necesites pronosticar varios períodos a futuro a través de un método de serie de tiempo podrías considerar el Método de Descomposición (http://www.gestiondeoperaciones.net/proyeccion-de-demanda/metodo-de-descomposicion-aplicado-para-un-pronostico-de-demanda) dado que media móvil simple limita los pronóstico a un solo período.

  4. luza 23/02/2015 en 3:54 #

    Hola, mi pregunta seria, si tengo una serie de 2003 al 2015 por mes y me piden construir dos series cuando K=6 y K=12 considerando la formula F_(t+1)=1/k ∑_X_i (i=t-k+1) cómo lo podría trabajar?

    • GEO Tutoriales 23/02/2015 en 9:41 #

      @luza. Es equivalente a utilizar n=6 o n=12 haciendo uso de la fórmula que presentamos en el artículo. Por ejemplo, si tu primer dato es Enero de 2003, haciendo uso de n=6 tu primer pronóstico será Julio de 2003.

  5. Embbs 01/03/2016 en 21:50 #

    Un centro de procesamiento de cheques usa el suavizamiento exponencial para pronosticar el número de cheques entrantes por mes. El número de cheques recibidos en junio fue 40 millones, mientras que el pronóstico era 42 millones. Se uso un constante de suavizado de 0.2:

    a) ¿Cuál es el pronóstico para julio?
    b) Si el centro recibió 45 millones en julio, ¿cuál será el pronóstico para agosto?
    c) ¿Porque razón podría ser inapropiado este método de pronóstico para esta situación?

    ¿Alguien me puede decir las fórmulas y cómo emplearlas?

    • GEO Tutoriales 02/03/2016 en 11:56 #

      @Embbs. El ejercicio que propones corresponde a Suavizamiento Exponencial Simple (o Alisamiento Exponencial Simple que es lo mismo). Te recomendamos leer el artículo http://www.gestiondeoperaciones.net/proyeccion-de-demanda/suavizamiento-exponencial-simple-ejercicios-resueltos/ donde se detallan los aspectos de dicho método.

      En cuanto a tu pregunta:

      a) F(julio)=F(junio)+Alfa(A(junio)-F(junio)), es decir, F(julio)=42+0,2(40-42)=41,6. Se pronostica recibir 41.600.000 cheques durante el mes de julio.

      b) F(agosto)=41,6+0,2(45-41,6)=42,28. El pronóstico para agosto es de 42.280.000 cheques.

      c) En primer lugar la información es insuficiente para generar una conclusión categórica respecto a la conveniencia (o no) de utilizar este método de pronóstico. Si se ratifica en el tiempo una tendencia creciente en el número de recepciones de cheque, el método de suavizamiento exponencial no será adecuado para pronosticar de buena forma el comportamiento de la demanda (dado que prevalecerá los errores de subestimación de la demanda real).

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